В Германии ученые работают над бескремниевым компьютером, использующим световые волны
01 марта
2024
2024
Команда под руководством профессора Марио Хемница и доктора Беннета Фишера из Института фотонных технологий им. Лейбница (Leibniz IPHT) в Йене в Германии создала компьютер, использующий световые волны вместо кремния, и все это из-за оптического волокна, сообщает Techradar.
Исследователи использовали уникальное взаимодействие световых волн внутри оптических волокон для создания передовой системы искусственного обучения. Этот разумный метод устраняет потребность в разветвленной электронной инфраструктуре, что является заметным уходом от традиционных систем, полагающихся на компьютерные чипы с тысячами электронных компонентов.
«Мы используем оптическое волокно, чтобы имитировать вычислительную мощность многочисленных нейронных сетей, – объясняет профессор Хемниц. – Используя уникальные физические свойства света, эта система позволит быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных в будущем».
Данные, то ли пиксельные значения изображений, то частотные компоненты аудиодорожки, кодируются на цветовые каналы ультракоротких световых импульсов. Эти импульсы переносят информацию через волокно, испытывая различные воздействия: усиления или послабления. Появление новых цветовых комбинаций на выходе из оптоволокна позволяет предусматривать типы данных или контекст.
Команда успешно применила этот метод в пилотном исследовании для диагностики инфекции COVID-19, используя образцы голоса, предоставленные Кембридским университетом. Результаты показали уровень обнаружения, превосходящий лучшие цифровые системы на сегодняшний день.
Исследователи использовали уникальное взаимодействие световых волн внутри оптических волокон для создания передовой системы искусственного обучения. Этот разумный метод устраняет потребность в разветвленной электронной инфраструктуре, что является заметным уходом от традиционных систем, полагающихся на компьютерные чипы с тысячами электронных компонентов.
«Мы используем оптическое волокно, чтобы имитировать вычислительную мощность многочисленных нейронных сетей, – объясняет профессор Хемниц. – Используя уникальные физические свойства света, эта система позволит быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных в будущем».
Данные, то ли пиксельные значения изображений, то частотные компоненты аудиодорожки, кодируются на цветовые каналы ультракоротких световых импульсов. Эти импульсы переносят информацию через волокно, испытывая различные воздействия: усиления или послабления. Появление новых цветовых комбинаций на выходе из оптоволокна позволяет предусматривать типы данных или контекст.
Команда успешно применила этот метод в пилотном исследовании для диагностики инфекции COVID-19, используя образцы голоса, предоставленные Кембридским университетом. Результаты показали уровень обнаружения, превосходящий лучшие цифровые системы на сегодняшний день.
